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搜索资源 - variable selection
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static VAR compensators 的滑模控制论文-The paper deals with the design and evaluation of a
variable-structure stabilizer for static VAR compensators
using a sliding mode control technique. The static VAR
system plays an important role as a sta
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1) 开发一个简单的啤酒选择的JSP页面，要求统计用户登录该页面的次数，并利用JSP语法申明一个变量，用于显示可供选择的啤酒的颜色种类数；
2) 分别利用JSP include指令和JSP include动作为每个页面嵌入页眉；
3) 使用表达式语言（EL）和标准动作构建一个JSP页面。
-1) develop a simple beer selection JSP page requires statistical user login the page number, an
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针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT 算法编码过程重复运算、存储量大的问题。首先分析了小波基
和小波分解层数的选取, 然后提出了一种改进的SPIH T 算法, 该算法利用可变阈值对SPIH T 算法中初始子带进行分类得
到一种更有效的编码算法。-Against disadvantages of traditional process of complex wavelet transform and SPIHT algorithm coding process repeated op
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matlab的simulink模块编写的滑模变结构完整控制程序，跟踪正选-matlab in simulink module written Sliding Mode Variable Structure complete control procedures, tracking positive selection
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msp430f247常用程序,单片机常用程序，函数定义变量声明，功能选择控制测量，比较有用，和常用-SCM common procedures，functions, define the variable declaration，he function selection control measure，more useful, and common
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系统用srand()函数产生一个以当前时间开始的随机种子。其产生的种子用选择排序、冒泡排序、快速排序将顺序表中的数字排好，设置变量记录每种排序关键字的移动次数和关键字的比较次数。选择排序：利用L.length-1个循环，将随机种子按从小到大的顺序排好。-System with srand () function generates a random seed to start the current time. Which produces seeds with selection sort,
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利用遗传算法的选择、交叉、变异功能来解决多元函数求最优值问题-The use of genetic algorithm selection, crossover and mutation function to solve the problem of the optimal value of variable function
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本例程移实现SD卡虚拟U盘功能。本例程的源代码主要来自于ST的USB固件库中的范例。
程序功能有：
(1) 输入字符1，软件移除U盘设备。
(2) 输入字符2，软件重新使能U盘设备。
在工程配置中，需要添加2个固件库中用到的预编译宏：USE_USB_OTG_FS,USE_EMBEDDED_PHY
如果需要跟踪USB通信过程，可以修改2行宏定义 ：
(a) usbd_usr.c 文件开头
//#define usb_printf pri
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多变量评估系统的变量选择问题-变量选择介绍-An Introduction to Variable and Feature Selection
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汽车整车模型，matlab可运行仿真，内包括整车动力性模块以及发动机变数箱选择模块。档位选择方式根据驱动力及速度联合判断加减档-Automobile model, matlab can run the simulation, including the vehicle power module and the engine variable box selection module. Gear selection mode according to the driving force and s
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基于联合熵的多变量混沌时间序列相空间重构，按照最大熵选择分量-Phase space reconstruction of multi variable chaotic time series based on combined entropy, in accordance with the maximum entropy selection
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UVE是基于PLS回归系数建立的一种波长选择方法，这种方法的基本思想是将回归系数作为波长重要性的衡量指标。该方法将一定变量数目的随机变量矩阵加入到光谱矩阵中，然后通过蒙特卡洛交互验证或者传统的交互验证建立PLS模型，通过计算PLS回归系数平均值与标准偏差的比值，选取有效光谱信息。-UVE was established based on PLS regression coefficient of a wavelength selection method, the basic idea of t
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这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳
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简单的车辆模型，包括整车动力性模型、发动机查表、stateflow变数箱选择模块。(Simple vehicle model, including vehicle dynamic model, engine look-up table, stateflow variable box selection module.)
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基于偏最小二乘回归的matlab中无信息变量消除算法的特征选择(Feature Selection of No Information Variable Elimination Algorithm in Matlab Based on Partial Least Squares Regression)
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